SPOTIFY: "ÔNG TRÙM" PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TRONG GIỚI ÂM NHẠC TRỰC TUYẾN

Marketing & Martech

12 Apr 2024

Share

1. Tổng quan về Spotify

Trong một thế giới chủ yếu bị thống trị bởi dịch vụ phát nhạc trực tuyến (music streaming), Spotify nổi bật với 320 triệu người dùng hàng tháng, 4 tỷ danh sách phát và 2 triệu podcast.

Hãy cùng Edtronaut khám phá và làm sáng tỏ phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu mà Spotify đã sử dụng để đạt được thành công đáng kinh ngạc nhé!

2. Nghệ thuật đề xuất

Spotify sử dụng một trong những ứng dụng chính của phân tích dữ liệu là hệ thống đề xuất bài hát. Thông qua việc áp dụng deep learning, Spotify có thể phân tích các yếu tố âm nhạc như nhịp điệu, giai điệu, và âm lượng của từng bài hát. Tiếp theo đó, Spotify tiến hành phân tích hành vi người dùng, bao gồm việc bỏ qua bài hát, thời lượng nghe một bản nhạc cụ thể, và thời điểm người dùng thường nghe nhạc.

Dựa trên những thông tin này, Spotify xây dựng hồ sơ người dùng và từ đó đưa ra các đề xuất nội dung phù hợp, tạo ra một trải nghiệm nghe nhạc cá nhân hóa và đa dạng cho người dùng.

Vào năm 2021, hơn 44% tổng số lượt nghe trên Spotify đến từ các danh sách phát được cá nhân hóa như Daily Mix, Discover Weekly và Release Radar, cho thấy mức độ hiệu quả của quá trình phân tích dữ liệu.

3. Phân tích tâm trạng người dùng

Vào đầu năm 2021, Spotify đã được cấp bằng sáng chế cho công nghệ truy xuất dữ liệu giọng nói và tiếng ồn xung quanh để xác định tâm trạng người dùng. Kho tàng dữ liệu này sẽ giúp Spotify xác định tuổi, giới tính, vùng miền… từ đó kết luận trạng thái cảm xúc. Bước tiếp theo là phân loại trạng thái cảm xúc để đưa ra những đề xuất phù hợp nhất trong thời gian thực. 👉 Nghiên cứu kỹ hơn bằng sáng chế của Spotify cho thấy sau khi dữ liệu được trích xuất và phân tích, kết hợp với lịch sử nghe, xếp hạng của người dùng và bạn bè, một loạt nội dung mới sẽ được đề xuất cho người dùng.

4. Chiến lược dựa trên dữ liệu hoạt động

Ngoài việc tối ưu hóa nội dung, Spotify cũng phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định mang tính chiến lược, chẳng hạn như xu hướng tiêu thụ âm nhạc, sở thích của người dùng cũng như tiềm năng thị trường mới.

Ví dụ điển hình vào năm 2019 khi bài hát "Old Town Road" của Lil Nas X bắt đầu lên xu hướng TikTok, Spotify đã nhanh chóng nhận ra tiềm năng, đưa bài hát đó lên trang chủ và một loạt danh sách phát. "Old Town Road" trở thành một trong những hit lớn nhất trong năm, đứng đầu bảng xếp hạng Spotify trong 17 tuần liên tục, thu hút được 80 triệu lượt nghe chỉ trong tuần đầu tiên và phá vỡ nhiều kỷ lục trên nền tảng phát nhạc trực tuyến này.

Spotify đã phân tích dữ liệu và nhận ra rằng hầu hết người dùng có xu hướng bỏ qua bài hát trong vòng 30 giây đầu tiên nếu không cảm thấy hấp dẫn. Thông tin này đã giúp Spotify điều chỉnh chiến lược âm nhạc, tạo ra các bản nhạc ngắn hơn với một phần mở đầu hấp dẫn, từ đó giảm thời lượng trung bình của bài hát trên nền tảng từ khoảng 3,5 phút vào năm 2014 xuống dưới 3 phút vào năm 2020, theo dữ liệu từ The Economist.

Bạn có thấy cách các doanh nghiệp sử dụng dữ liệu để tối ưu hóa trải nghiệm người dùng thật thú vị không nào. Dấn thân vào con đường tìm hiểu Data Analytics ngay để có thể "hô biến" số liệu khô khan thành cơ hội đổi mới và phát triển cho doanh nghiệp.