edtronaut-logo

Data Mastery: Phân tích và Mô tả Dữ liệu với SQL

6 đã đăng ký

Khoá học

Khóa học này là một phần của chương trình Data Mastery

Trang bị kiến thức toàn diện về phân tích và mô tả dữ liệu, áp dụng SQL vào các vấn đề kinh doanh, và ứng dụng AI để tối ưu hóa truy vấn dữ liệu

Giảng viên: Nga Nguyễn, Ngọc Trần
PLUS
Bao gồm cùng Edtronaut Plus
4.7

(12 đánh giá)

Cấp độ người mới bắt đầu

Không yêu cầu kinh nghiệm

12 giờ để hoàn thành

Thời gian học 2 tuần

Học tập linh hoạt

On-Demand Videos.

Bạn sẽ học được gì

Kỹ năng phân tích mô tả với SQL, nắm vững phương pháp và kỹ thuật phân tích dữ liệu hiệu quảThủ thuật sử dụng SQL hiệu quả nhằm tối ưu hóa tốc độ truy vấn, xử lý dữ liệu thông minh và tăng năng suấtQuy trình làm việc hiệu quả với SQL trong doanh nghiệp, áp dụng quy trình chuẩn và chiến lược tối ưu để quản lý dữ liệu trong môi trường thực tếTư duy phân tích và sử dụng SQL từ cơ bản đến nâng cao kỹ năng truy vấn, thao tác dữ liệu một cách thành thạo

Kỹ năng bạn sẽ nhận được

Data Management
SQL
Data Analysis
Data Querying
Problem Solving

Nội dung khoá học

Khóa học này là một phần của chương trình Data Mastery

Chương trình đào tạo Data Analysis & SQL chuyên sâu này được thiết kế dành cho những ai muốn nắm vững quy trình phân tích dữ liệu và truy vấn dữ liệu trong doanh nghiệp. Tham gia khóa học, bạn sẽ được trang bị kiến thức nền tảng về SQL, rèn luyện tư duy sử dụng SQL để phân tích dữ liệu hiệu quả, đồng thời thành thạo các kỹ thuật truy vấn dữ liệu nâng cao

Giới thiệu tổng quan khóa học

Bắt đầu hành trình khám phá sức mạnh của dữ liệu bằng cách khởi động với một trò chơi nhỏ

Bạn sẽ học gì trong Data Analysis & SQL?

Handout (English)

Handout (Tiếng Việt)

Tại sao bạn cần học SQL?

Quiz: SQL và Excel

Tổng quan về quy trình phân tích dữ liệu

Quy trình làm việc hiệu quả với SQL trong doanh nghiệp, chiến lược tối ưu để quản lý dữ liệu trong môi trường thực tế

4 giai đoạn của Quá trình Phân tích Dữ liệu

Giai đoạn 1: Hiểu và Quản lý Dữ liệu

Giai đoạn 2: Định dạng và điều chỉnh dữ liệu

Giai đoạn 3: Tiếp nhận ý kiến từ người khác

Giai đoạn 4: Chuyển đổi dữ liệu

Quiz: Quy trình phân tích dữ liệu

Giới thiệu công cụ SQL

Quản lý dữ liệu & Xây dựng Cơ Sở Dữ Liệu hiệu quả với SQL

Các Câu lệnh SQL cơ bản

Các tính năng của công cụ SQL

Tìm hiểu giao diện SQL Server

Tìm hiểu giao diện Google BigQuery

Quiz: Giới thiệu về SQL & Giao diện SQL

Hướng Dẫn Cài Đặt SMSS

Hướng Dẫn Đăng Tải Dữ Liệu BAK Vào SMSS

Quy trình truy vấn

Bắt đầu công việc phân tích cơ bản từ bảng dữ liệu đơn, nắm vững tư duy và phương pháp phân tích dữ liệu

Quy trình truy vấn và phân tích chuyên sâu với SQL

Quiz: Quy trình truy vấn dữ liệu

Quản lý Cơ sở dữ liệu với các cú pháp - Syntax

Phân tích dữ liệu với SQL trên bảng đơn

SQL truy vấn trên một bảng (level 1)

SQL truy vấn trên một bảng (level 2)

Phân tích dữ liệu với SQL trên nhiều bảng

Nâng cao kỹ năng truy vấn, thao tác dữ liệu một cách thành thạo

Tìm hiểu các câu lệnh JOIN

Subquerise - Common Table Expression (CTE) trong SQL

SQL truy vấn trên nhiều bảng (level 1)

SQL truy vấn trên nhiều bảng (level 2)

Tìm hiểu chuyên sâu về SQL

Cải thiện hiệu suất công việc với truy vấn dữ liệu nâng cao giúp xử lý dữ liệu thông minh

Tìm hiểu Pivot - Unpivot

Windows Functions

SQL nâng cao (level 1)

SQL nâng cao (level 2)

Tối ưu hóa câu lệnh truy vấn

Nâng cao với kỹ năng tối ưu hóa câu lệnh để giải quyết các vấn đề của doanh nghiệp

Tại sao cần tối ưu hóa câu lệnh truy vấn?

Quy trình tối ưu hóa truy vấn

Chiến lược tiếp cận giải quyết vấn đề trong truy vấn dữ liệu

Quiz: Tối ưu truy vấn

Buổi livestream ôn tập và sửa bài tập SQL

Hiểu rõ lý thuyết, sửa bài tập và giới thiệu phương pháp giải quyết bài tập case study

Record buổi học

Handout (Tiếng Việt)

Bài tập case study nâng cao

Bài tập Case study thực tế rèn luyện kỹ năng sử dụng và phân tích dữ liệu với SQL

Case 1: Phân tích giá Uber & Lyft Cab

Case 2: Tiền điện tử Cryptocurrency

Ứng dụng AI trong Phân tích & Mô tả dữ liệu

Kết hợp AI và SQL để tối ưu hóa hiệu quả phân tích dữ liệu

Handout (Tiếng Anh)

Giảng viên khoá học Data Mastery: Phân tích và Mô tả Dữ liệu với SQL

Chuyên gia phân tích dữ liệu hàng đầu tại MoMo với hơn 7 năm kinh nghiệm, chị Nga Nguyễn đã có một hành trình truyền cảm hứng từ vị trí thực tập sinh trở thành Data Analyst Lead. Với kiến thức chuyên môn sâu rộng và kinh nghiệm thực tiễn phong phú, chị Nga không chỉ phân tích dữ liệu mà còn đưa ra những giải pháp tối ưu, mang lại giá trị vượt trội cho doanh nghiệp.

Chuyên môn

Data ManagementData AnalysisData query with SQL

Giảng viên khoá học Data Mastery: Phân tích và Mô tả Dữ liệu với SQL

Chuyên gia Công Nghệ & Trí tuệ nhân tạo (AI) dày dạn kinh nghiệm với hơn 12 năm chinh phục các thử thách công nghệ tại các tập đoàn lớn như Indeed, GIC, Honestbee, Zendesk. Anh Trần Bình Ngọc luôn tâm huyết kiến tạo những giải pháp AI đột phá, được thiết kế riêng cho từng nhu cầu kinh doanh, mang đến hiệu quả vượt trội cho doanh nghiệp.

Chuyên môn

Problem SolvingData AnalysisAI in Data Query
Loading ...

Về chúng tôi

Giới thiệu

Cộng đồngKhoá họcMentor 1:1

Nhóm học tập

Đào tạo trực tuyến khoá học Business & Technology

Tài liệu

Blog

Hướng dẫn

Câu hỏi thường gặp

Trung tâm hỗ trợ

Kênh chính thức

Facebook

Facebook

LinkedIn

LinkedIn

TikTok

TikTok

Liên hệ

Mail

info@edtronaut.ai

Website

edtronaut.ai

Website

(+84) 702 037 689

Website

12/20D Nguyễn Thị Minh Khai, Đa Kao, Quận 1, HCMC

© 2024 Edtronaut, Inc

Edtronaut Logo